伴隨數(shù)字經(jīng)濟而生的網(wǎng)絡安全問題

人工智能在能源行業(yè)的應用，將優(yōu)化能源行業(yè)，同時亦會組成一個全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡，把各種能源基礎設施關聯(lián)在一起，進一步互聯(lián)網(wǎng)化，不過衍生的就是網(wǎng)絡安全問題。隨著技術創(chuàng)新，能源市場結構和網(wǎng)絡安全方面正在發(fā)生重大的變化，隨著網(wǎng)絡威脅的不斷演變，基礎設施越來越容易受到干擾性或破壞性的攻擊。網(wǎng)絡安全的問題，各個能源領域無一幸免，長時間的干擾可能會影響經(jīng)濟貿(mào)易、工業(yè)發(fā)展以及社會穩(wěn)定 。

人工智能將能源網(wǎng)絡關聯(lián)在一起，而最薄弱的部分也就是能源網(wǎng)絡里各個連接點。能源系統(tǒng)與其他信息系統(tǒng)不同的是，受到攻擊時它不能輕易脫離網(wǎng)絡，因為這可能會導致其他供應安全問題，例如限電或甚至停電。在跨境影響的情況下，一旦出現(xiàn)挑戰(zhàn)，則不再局限于運營商或單一國家之內(nèi)。

在能源領域，網(wǎng)絡安全的重點包括穩(wěn)定供應、完整度和保密。以電力市場為例，在發(fā)電和傳輸過程中，穩(wěn)定供應和完整性是最重要的，數(shù)據(jù)誤差或者延遲會導致設備配置錯誤，最終會影響系統(tǒng)的可靠性。至于先進能源設施，客戶個人數(shù)據(jù)的保密性是至關重要的。而在核能領域，網(wǎng)絡安全更是核安全的一部分。2015年烏克蘭電網(wǎng)事件顯示了網(wǎng)絡攻擊對電力行業(yè)潛在的破壞影響。

網(wǎng)絡安全是伴隨數(shù)字經(jīng)濟而生的問題，它對能源基礎設施構成的風險就像洪水或火災一樣，供求雙方都會受到影響。能源企業(yè)大多涉及公共服務，必須將網(wǎng)絡視為核心業(yè)務風險，提高意識，建立強大的技術和人力網(wǎng)絡彈性策略，采用通用的跨部門網(wǎng)絡安全框架可幫助確定網(wǎng)絡風險管理的關鍵領域，并確定需要不惜一切代價保護的系統(tǒng)。

政府亦必須監(jiān)管網(wǎng)絡活動，引入標準，支持信息共享，并鼓勵企業(yè)關注網(wǎng)絡風險問題；同時需要培養(yǎng)網(wǎng)絡安全人才庫，這種需求的增長速度比對所有其他信息技術工作人員的需求快兩倍以上。保險部門必須監(jiān)控網(wǎng)絡風險，重點管理新出現(xiàn)的和不斷變化的風險，同時開發(fā)適當?shù)木W(wǎng)絡保險產(chǎn)品，更好地了解網(wǎng)絡事件會如何影響現(xiàn)有的投資組合。在詳細分析能源行業(yè)信息時，保險部門必須幫助企業(yè)更好地量化網(wǎng)絡風險。

在以上各方面，人工智能都將發(fā)揮關鍵作用�？萍脊�司可以發(fā)揮創(chuàng)新的輔助作用，將安全功能嵌入到正在開發(fā)和交付的產(chǎn)品中。相關部門亦可以利用人工智能監(jiān)控網(wǎng)絡攻擊，為相互依存度高的能源部門專門進行風險分析，并且制定高效的治理計劃和有效的網(wǎng)絡應對框架，以確定在緊急情況下，能夠快速地做出一致的回應。

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